Genel yardımcılar

Bu sayfa, utils.py dosyasında bulunan tüm Transformers genel yardımcı işlevlerini listeler.

Bunların çoğu, kütüphanedeki genel kodu inceliyorsanız faydalıdır.

Sayıtlar ve adlandırılmış demetler

sınıf transformers.utils.ExplicitEnum

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Eksik değerler için daha açık hata mesajına sahip Enum.

sınıf transformers.utils.PaddingStrategy

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

PreTrainedTokenizerBase.call() içindeki padding argümanı için olası değerler. Bir IDE'de sekme tamamlama (tab-completion) için faydalıdır.

sınıf transformers.TensorType

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

PreTrainedTokenizerBase.call() içindeki return_tensors argümanı için olası değerler. Bir IDE'de sekme tamamlama için faydalıdır.

Özel Süsleyiciler

transformers.add_start_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_start_docstrings_to_model_forward

< source >

( *docstr )

transformers.add_end_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_code_sample_docstrings

< source >

( *docstrprocessor_class = Nonecheckpoint = Noneoutput_type = Noneconfig_class = Nonemask = '[MASK]'qa_target_start_index = 14qa_target_end_index = 15model_cls = Nonemodality = Noneexpected_output = Noneexpected_loss = Nonereal_checkpoint = Nonerevision = None )

transformers.utils.replace_return_docstrings

< source >

( output_type = Noneconfig_class = None )

Diğer Yardımcı Araçlar

sınıf transformers.utils._LazyModule

< source >

( name: strmodule_file: strimport_structure: dictmodule_spec: _frozen_importlib.ModuleSpec | None = Noneextra_objects: dict[str, object] | None = Noneexplicit_import_shortcut: dict[str, list[str]] | None = None )

Tüm nesneleri dışa açan ancak ilgili içe aktarmaları yalnızca nesneler istendiğinde gerçekleştiren modül sınıfı.

Update on GitHub