Huggingface.js documentation
🤗 API Hugging Face Hub
🤗 API Hugging Face Hub
Официальные утилиты для использования API Hugging Face Hub.
Установка
pnpm add @huggingface/hub npm add @huggingface/hub yarn add @huggingface/hub
Deno
// esm.sh
import { uploadFiles, listModels } from "https://esm.sh/@huggingface/hub"
// or npm:
import { uploadFiles, listModels } from "npm:@huggingface/hub"Использование
Для некоторых вызовов необходимо создать аккаунт и сгенерировать токен доступа.
Узнайте, как находить бесплатные модели с помощью пакета hub в этом интерактивном руководстве.
import * as hub from "@huggingface/hub";
import type { RepoDesignation } from "@huggingface/hub";
const repo: RepoDesignation = { type: "model", name: "myname/some-model" };
const {name: username} = await hub.whoAmI({accessToken: "hf_..."});
for await (const model of hub.listModels({search: {owner: username}, accessToken: "hf_..."})) {
console.log("My model:", model);
}
const specificModel = await hub.modelInfo({name: "openai-community/gpt2"});
await hub.checkRepoAccess({repo, accessToken: "hf_..."});
await hub.createRepo({ repo, accessToken: "hf_...", license: "mit" });
await hub.uploadFiles({
repo,
accessToken: "hf_...",
files: [
// path + blob content
{
path: "file.txt",
content: new Blob(["Hello World"]),
},
// Local file URL
pathToFileURL("./pytorch-model.bin"),
// Local folder URL
pathToFileURL("./models"),
// Web URL
new URL("https://huggingface.co/xlm-roberta-base/resolve/main/tokenizer.json"),
// Path + Web URL
{
path: "myfile.bin",
content: new URL("https://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/pytorch_model.bin")
}
// Can also work with native File in browsers
],
});
// or
for await (const progressEvent of await hub.uploadFilesWithProgress({
repo,
accessToken: "hf_...",
files: [
...
],
})) {
console.log(progressEvent);
}
// Edit a file in place, without downloading/uploading its unchanged data
const file = await hub.downloadFile({ repo, path: "myfile.bin", accessToken: "hf_..." });
await hub.uploadFile({
repo,
accessToken: "hf_...",
file: {
path: "myfile.bin",
originalContent: file,
edits: [{
// Replace bytes [0, 4)
start: 0,
end: 4,
content: new Blob(["new prefix"])
}, {
// Append at the end
start: file.size,
end: file.size,
content: new Blob(["suffix"])
}]
}
});
await hub.deleteFile({repo, accessToken: "hf_...", path: "myfile.bin"});
await (await hub.downloadFile({ repo, path: "README.md" })).text();
for await (const fileInfo of hub.listFiles({repo})) {
console.log(fileInfo);
}
await hub.deleteRepo({ repo, accessToken: "hf_..." });Корзины
Storage Buckets — это изменяемое хранилище без версионирования на Hub. Используйте префикс buckets/ (или { type: "bucket", name }) с теми же функциями:
const bucket = "buckets/myname/my-bucket";
await hub.createRepo({ repo: bucket, accessToken: "hf_..." });
await hub.uploadFiles({ repo: bucket, accessToken: "hf_...", files: [pathToFileURL("./checkpoints")] });
for await (const fileInfo of hub.listFiles({ repo: bucket, recursive: true, accessToken: "hf_..." })) {
console.log(fileInfo.path, fileInfo.uploadedAt);
}
// Copy files from a model or dataset repo into a bucket server-side, without downloading them
await hub.copyFolder({
source: { repo: { type: "dataset", name: "myname/my-dataset" }, path: "data" },
destination: { repo: bucket, path: "data" },
accessToken: "hf_...",
});Использование CLI
Вы можете использовать @huggingface/hub в режиме CLI для загрузки и скачивания файлов и папок в ваш репозиторий и из него.
npx @huggingface/hub upload coyotte508/test-model .
npx @huggingface/hub upload datasets/coyotte508/test-dataset .
# Same thing
npx @huggingface/hub upload --repo-type dataset coyotte508/test-dataset .
# Upload new data with 0 history in a separate branch
npx @huggingface/hub branch create coyotte508/test-model release --empty
npx @huggingface/hub upload coyotte508/test-model . --revision release
# Download files to the current directory (or --local-dir)
npx @huggingface/hub download coyotte508/test-model config.json
npx @huggingface/hub download coyotte508/test-model config.json README.md --local-dir ./test-model
# Download an entire repo, optionally filtered with --include / --exclude
npx @huggingface/hub download coyotte508/test-model --local-dir ./test-model
npx @huggingface/hub download --repo-type dataset coyotte508/test-dataset --include "*.json"
npx @huggingface/hub --help
npx @huggingface/hub upload --help
npx @huggingface/hub download --helpВы также можете установить глобально с помощью npm install -g @huggingface/hub. После этого можно выполнить:
hfjs upload coyotte508/test-model . hfjs branch create --repo-type dataset coyotte508/test-dataset release --empty hfjs upload --repo-type dataset coyotte508/test-dataset . --revision release hfjs download coyotte508/test-model config.json hfjs download coyotte508/test-model --local-dir ./test-model hfjs --help hfjs upload --help hfjs help jobs hfjs download --help
Вход через OAuth
Вход возможен с помощью OAuth («Sign in with HF»).
Это позволит вам получить токен доступа для использования части API в зависимости от областей (scopes), установленных в Space или OAuth-приложении.
import { oauthLoginUrl, oauthHandleRedirectIfPresent } from "@huggingface/hub";
const oauthResult = await oauthHandleRedirectIfPresent();
if (!oauthResult) {
// If the user is not logged in, redirect to the login page
window.location.href = await oauthLoginUrl();
}
// You can use oauthResult.accessToken, oauthResult.accessTokenExpiresAt and oauthResult.userInfo
console.log(oauthResult);Посмотрите демо: https://huggingface.co/spaces/huggingfacejs/client-side-oauth
Кэш Hugging Face
Пакет @huggingface/hub предоставляет базовые возможности для сканирования каталога кэша. Подробнее о управлении системой кэша huggingface_hub.
scanCacheDir
Список кэшированных репозиториев можно получить с помощью функции scanCacheDir.
import { scanCacheDir } from "@huggingface/hub";
const result = await scanCacheDir();
console.log(result);Примечание: это не работает в браузере
downloadFileToCacheDir
Вы можете закэшировать файл репозитория с помощью функции downloadFileToCacheDir.
import { downloadFileToCacheDir } from "@huggingface/hub";
const file = await downloadFileToCacheDir({
repo: 'foo/bar',
path: 'README.md'
});
console.log(file);Примечание: это не работает в браузере
snapshotDownload
Вы можете скачать весь репозиторий на определённой ревизии в каталог кэша с помощью функции snapshotDownload.
import { snapshotDownload } from "@huggingface/hub";
const directory = await snapshotDownload({
repo: 'foo/bar',
});
console.log(directory);Код использует внутреннюю функцию downloadFileToCacheDir.
Примечание: это не работает в браузере
Вопросы производительности
При загрузке больших файлов может быть полезно выполнять вызовы commit в отдельном потоке, чтобы переложить вычисления sha256 на него.
Удалённые ресурсы и локальные файлы следует передавать в виде URL whenever это возможно, чтобы обеспечить их ленивую загрузку по частям и снизить потребление оперативной памяти. Передача объекта File в контексте браузера допустима, поскольку он нативно ведёт себя как Blob.
Под капотом @huggingface/hub использует ленивую реализацию blob для загрузки файла.
Для редактирования существующего файла предпочтительнее использовать операцию коммита edit с блобом, возвращённым downloadFile, в качестве originalContent: загружаются, разбиваются на чанки и хешируются только отредактированные области. При многократном добавлении данных в один и тот же файл передавайте общий rangeEditCache: new Map() в вызовы commit, чтобы также пропустить обращения к метаданным хранилища.
Зависимости
@huggingface/tasks: только типизация