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Usando Stanza no Hugging Face

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Usando Stanza no Hugging Face

stanza é uma coleção de ferramentas precisas e eficientes para a análise linguística de muitas línguas humanas. Partindo do texto bruto até a análise sintática e o reconhecimento de entidades, o Stanza traz modelos de NLP de última geração para as línguas de sua escolha.

Explorando o Stanza no Hub

Você pode encontrar modelos do stanza filtrando à esquerda na página de modelos. Há mais de 70 modelos para diferentes idiomas!

Todos os modelos no Hub vêm com os seguintes recursos:

  1. Um cartão de modelo gerado automaticamente com uma breve descrição e tags de metadados que auxiliam na descoberta.
  2. Um widget interativo que você pode usar para interagir com o modelo diretamente no navegador (para reconhecimento de entidades nomeadas e análise de partes do discurso).
  3. Um widget de Inference Providers que permite fazer solicitações de inferência (para reconhecimento de entidades nomeadas e análise de partes do discurso).

Usando modelos existentes

A biblioteca stanza baixa automaticamente os modelos do Hub. Você pode usar stanza.Pipeline para baixar o modelo do Hub e executar inferência.

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

Compartilhando seus modelos

Para adicionar novos modelos oficiais do Stanza, você pode seguir o processo para adicionar um novo idioma e, em seguida, compartilhar seus modelos com a equipe do Stanza. Você também pode encontrar o script oficial para enviar modelos ao Hub aqui.

Recursos adicionais

Update on GitHub