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Xet 히스토리 및 개요
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데이터셋 Datasets 개요 Dataset Cards 게이트된 데이터셋 데이터셋 업로드 데이터셋 업로드 (LLM용) 데이터셋 다운로드 스트리밍 데이터셋 통합 라이브러리 Data Studio Agent Traces 데이터셋 다운로드 통계
Spaces Spaces 개요 Spaces GPU 업그레이드 Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces 디스크 사용량 및 저장소 Spaces 사용자 지정 도메인 MCP 서버로 사용 가능한 Spaces Spaces를 에이전트 도구로 API 엔드포인트로 사용하는 Spaces Gradio Spaces Streamlit Spaces Static HTML Spaces Docker Spaces Space 임베드하기 Docker로 Spaces 실행 Spaces 구성 참조 HF로 로그인 버튼 주요 Spaces Spaces 변경 이력 고급 주제
Storage Buckets new 컨테이너 이미지 new Jobs Jobs 개요 빠른 시작 Pricing and Billing 작업 관리 구성 Docker 이미지 사용 모델 서빙 모델 학습 예제 및 튜토리얼 대규모 데이터셋 처리 Schedule Jobs Webhook 자동화 참고
에이전트 에이전트 개요 AI 에이전트를 위한 Hugging Face CLI Hugging Face MCP 서버 Hugging Face Agent Skills HF SDK를 사용하여 에이전트 구축하기 llama.cpp를 활용한 로컬 에이전트 에이전트 라이브러리 세션 추적 형식
기타 Xet 히스토리 및 개요
2024년 8월 Hugging Face는 XetHub를 인수하여 Hub에서 Git LFS를 대체했습니다. XetHub는 시애틀에 기반을 둔 시드 단계 스타트업입니다.
Git LFS와 마찬가지로, Xet 기반 저장소는 S3를 원격 저장소로 사용하며, 저장소 루트에 있는 .gitattributes 파일이 어떤 파일을 원격으로 저장해야 하는지 식별하는 데 도움을 줍니다.

Git LFS 포인터 파일은 원격 저장소에서 실제 파일 내용을 찾을 수 있는 메타데이터를 제공합니다:
- SHA256: 실제 대용량 파일에 대한 고유 식별자를 제공합니다. 이 식별자는 파일 콘텐츠의 SHA-256 해시를 계산하여 생성됩니다.
- 포인터 크기: Git 저장소에 저장된 포인터 파일의 크기입니다.
- 원격 파일 크기: 바이트 단위로 실제 대형 파일의 크기를 나타냅니다. 이 메타데이터는 검증 목적과 저장소 및 전송 작업 관리에 모두 유용합니다.
Xet 포인터는 설계상 이 모든 정보를 포함합니다. Xet 스토리지에서 파일을 참조하기 위해 Xet backed hash 필드가 추가된 Git LFS와의 역방향 호환성 섹션을 참조하세요.

파일 수준에서 중복을 제거하는 Git LFS와 달리, Xet가 활성화된 저장소는 바이트 수준에서 중복을 제거합니다. Xet 스토리지에 기반한 파일이 업데이트되면 변경된 데이터만 원격 스토리지에 업로드되어 네트워크 전송을 크게 절약합니다. 모델 체크포인트의 증분 업데이트나 데이터셋에 새 데이터를 추가/삽입하는 것과 같은 많은 워크플로에서, 이는 사용자와 협업자의 반복 속도를 향상시킵니다. Xet 스토리지의 중복 제거에 대해 자세히 알아보려면 Deduplication을 참조하세요.
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