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Spaces 上の Argilla
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PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ 最初の Docker Spaces Docker Spaces の例 Spaces 上の JupyterLab Spaces 上の Argilla Spaces 上のライブブック Spaces での Label Studio SpacesでのAim Spaces での Shiny Spaces での ZenML Spaces での ChatUI Spacesのパネル Spaces での Tabby Spaces 上の Giskard Spaces での証拠 Spaces での marimo Spaces での Langfuse Spaces での Plotly Dash
Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 Spaces 上の Argilla
Argillaは、AI用のデータを作成・反復するための無料のオープンソースツールです。数回のクリックでHubにデプロイでき、Hugging Face OAuthが有効化されます。これにより、他のHFユーザーがあなたのArgillaサーバーに参加してデータセットのアノテーションを行うことが可能になり、コミュニティ主導のアノテーション活動の実施に最適です!
Argillaを使用すると、以下を行うことができます:
- 質問数が増加するにつれて、人間のフィードバックを収集するためのデータセットを設定します(ラベル付け、NER、ランキング、評価、自由記述など)
- モデルの出力/予測を使用して、モデルを評価したり、アノテーションプロセスを高速化したりします。
- UIユーザーは、Argillaの検索機能とセマンティック類似性機能を使用して、最も興味深い/重要なサブセットを探索、検索、ラベル付けできます。
- Hugging Face Hubからデータセットをプルし、プッシュして、バージョン管理やモデルの学習を行います。
SpacesでArgillaを始めるには、このガイドが最適です。
Update on GitHub