Diffusers

Начало работы

Вывод

Использование конвейеров диффузии

Адаптеры и персонализация

Оптимизация и масштабирование

Скорость и память

Распределённый вывод

Квантование

Ускорение для конкретного оборудования

Методы сообщества

Модульные Diffusers

Обучение и дообучение

Ресурсы

Внести вклад

API

Основные классы

Модульный

Загрузчики

Модели

Конвейеры

Планировщики

Внутренние классы

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

CosineDPMSolverMultistepScheduler

CosineDPMSolverMultistepScheduler — это вариант DPMSolverMultistepScheduler с косинусной раскладкой, предложенный Nichol и Dhariwal (2021). Он используется в статье Stable Audio Open и в кодовой базе Stability-AI/stable-audio-tool.

Этот планировщик был предложен Yoach Lacombe.

( *args**kwargs )

( prev_sample: Tensor )

Параметры

prev_sample (torch.Tensor формы (batch_size, num_channels, height, width) для изображений) — Вычисленная выборка (x_{t-1}) предыдущего шага. prev_sample следует использовать как следующий вход модели в цикле шумоподавления.

Базовый класс для результата функции step планировщика.