# مساحات كخوادم MCP

يمكنك **تحويل أي مساحة عامة تحتوي على شارة `MCP` ظاهرة إلى أداة قابلة للاستدعاء** ستكون متاحة في أي عميل متوافق مع MCP، حيث يمكنك إضافة عدد غير محدود من المساحات دون كتابة سطر برمجي واحد.

## إعداد عميل MCP

من [إعدادات Hub MCP](https://huggingface.co/settings/mcp) الخاصة بك، اختر عميل MCP (VSCode أو Cursor أو Claude Code أو غير ذلك) ثم اتبع تعليمات الإعداد.

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/5f17f0a0925b9863e28ad517/wWm_GeuWF17OrMyJT4tMx.png)

> [!WARNING]
> تحتاج إلى رمز Hugging Face صالح مع صلاحيات READ لاستخدام أدوات MCP. إذا لم يكن لديك رمز، أنشئ رمز وصول "Read" جديدًا هنا.

## إضافة مساحة موجودة إلى أدوات MCP الخاصة بك

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/5f17f0a0925b9863e28ad517/ex9KRpvamn84ZaOlSp_Bj.png)

1. تصفّح [Spaces](https://huggingface.co/spaces?filter=mcp-server) المتوافقة للعثور على Spaces التي يمكن استخدامها عبر MCP. كما يمكنك البحث عن شارة **MCP** الرمادية على أي بطاقة Spaces.
2. انقر على الشارة واختر **Add to MCP tools** ثم أكّد عند الطلب.
3. يجب أن يُدرج المساحة في إعدادات خادم MCP الخاص بك ضمن قسم أدوات المساحات.

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/5f17f0a0925b9863e28ad517/uI4PsneUZoWn_TExhNJyt.png)

## استخدام Spaces من عميل MCP الخاص بك 

إذا كان عميل MCP الخاص بك مُهيأً بشكل صحيح، فستكون المساحات (Spaces) التي أضفتها متاحة فوراً دون الحاجة إلى تغيير أي شيء (إذا لم يُعد تشغيل العميل فيجب أن تظهر). ستقوم معظم عملاء MCP بعرض قائمة بالأدوات المحمّلة حالياً حتى تتمكن من التأكد من توفر المساحة.

> [!TIP]
> في مساحات ZeroGPU، سيتم استخدام حصتك عند استدعاء الأداة، وإذا نفدت حصتك يمكنك الاشتراك في PRO للحصول على 40 دقيقة من الحصة اليومية (حصة أكبر بثمانية أضعاف من مستخدمي النسخة المجانية). على سبيل المثال، يتيح لك حساب PRO توليد ما يصل إلى 600 صورة يوميًا باستخدام FLUX.1-schnell.

## Build your own MCP-compatible Gradio Space

لإنشاء مساحة خاصة بك تدعم MCP، عليك [إنشاء مساحة Gradio جديدة](https://huggingface.co/new-space?sdk=gradio) ثم التأكد من تفعيل دعم MCP في الكود. ابدأ مع [مساحات Gradio](https://huggingface.co/docs/hub/en/spaces-sdks-gradio) وتأكد من الاطلاع على [دليل MCP المفصّل](https://www.gradio.app/guides/building-mcp-server-with-gradio) لمزيد من التفاصيل.

أولاً، ثبّت Gradio مع دعم MCP:
```bash
pip install "gradio[mcp]"
```

ثم أنشئ تطبيقك مع تلميحات أنواع واضحة وسلاسل توثيق:

```python
import gradio as gr

def letter_counter(word: str, letter: str) -> int:
    """Count occurrences of a letter in a word.
    
    Args:
        word: The word to search in
        letter: The letter to count
        
    Returns:
        Number of times the letter appears in the word
    """
    return word.lower().count(letter.lower())

demo = gr.Interface(fn=letter_counter,
                    inputs=["text", "text"],
                    outputs="number")
demo.launch(mcp_server=True)   # exposes an MCP schema automatically
```

ادفع التطبيق إلى **Gradio Space** وسيحصل تلقائيًا على شارة **MCP**. يمكن لأي شخص بعد ذلك إضافته كأداة بنقرة واحدة.

> [!TIP]
> كما أنه من السهل للغاية تحويل مساحة Gradio موجودة مسبقًا إلى خادم MCP. انسخها من قائمة السياق ثم أضف ببساطة معامل mcp_server=True إلى دالة launch() الخاصة بك، وتأكد من أن دوالك تحتوي على تلميحات أنواع ووصفات توثيق واضحة - يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة ذلك بسهولة (مثال على وصفات توثيق مولّدة بالذكاء الاصطناعي).

## كن مبدعاً من خلال دمج المساحات!

بما أن Hugging Face Spaces هو أكبر دليل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكنك العثور على العديد من الأدوات الإبداعية التي يمكن استخدامها كأدوات MCP. إن الجمع بين مساحات مختلفة يمكن أن يؤدي إلى سير عمل قوية وإبداعية.

  
    
    
  
    يُظهر هذا الفيديو استخدام Lightricks/ltx-video-distilled وResembleAI/Chatterbox في Claude Code لتوليد فيديو مع صوت.